| Fenómenos Severos en el Uruguay, Predicción, Costos, Sociedad |
|
|
| Escrito por Secretariado Ejecutivo | ||||
| viernes, 01 de junio de 2007 | ||||
Página 2 de 2
Les reitero, el modelo hacía tres o cuatro meses que se estaba corriendo, era en forma experimental, hay que ver cómo iba funcionando. Analizándolo después podríamos haber calculado rachas de Bueno, el radar, como hemos dicho, cuesta un millón de dólares o dos y además el mantenimiento y todo lo que eso trae. Estaría muy bueno, porque nos podría facilitar mucho el trabajo, capacitar a la gente, también sin duda el radar de Ezeiza nos proporciona algunos detalles de lluvias y tormentas, con los que nuestro modelo se aproxima bastante, son situaciones tomadas al azar, no las elegí mucho, les soy sincero, porque a la fecha era lo que tenía en la vuelta y dije “bueno, vamos a agarrar estos días, así también como estos días de precipitación para ilustrar un poquito las bondades del modelo” y acá tenemos una aproximación un poco mejor también. El radar es muy importante también para pronosticar vientos fuertes, la formación de granizos, la posibilidad de tornados o de vientos severos, es muy importante, pero bueno, como los recursos que tenemos, la verdad es que no es disparatado justificar que de repente el Gobierno no nos ponga radar meteorológico, o de repente sí, si a mí se me caen antenas y torres que valen 25 millones de dólares, tengo pérdidas millonarias en cosechas, invernáculos, seguros, vidas, y el radar cuesta uno o dos y los eventos que me van a dar después serán cada dos, tres o cada diez años, o cada quince, es algo que no tengo que evaluar yo. Yo debo dar herramientas para los tomadores de decisiones. Esto es para visualizar un estimativo de la temperatura, en rojo, ven que crece y decrece con la altura (inversiones térmicas), bueno, nos da índices de estabilidad para pronosticar una tormenta y las dos gráficas que están a la izquierda, es la que nos indica las direcciones del viento y las intensidades. Nosotros apuntamos primero a correr un modelo con varias condiciones iniciales, luego varios modelos y después a correr varias parametrizaciones de esos mismos modelos, entonces eso nos da, sin duda, como está estudiado en Estados Unidos y en Europa, una mejor herramienta para pronosticar y conocer el comportamiento del tiempo y el clima en nuestro país y la región. Por ahí entendemos que van los tiros. Este es el estudio que demoró 36 horas en correr, la temperatura a una resolución de Si hablamos de precipitación, por ejemplo, si bien el modelo pronosticó la precipitación, en este caso sobreestimó la cantidad, si bien acertó la hora del pico máximo; en este otro caso, si bien anduvo más acertado en la cantidad, se adelantó en el momento de precipitar. Este otro slide muestra temperatura pronosticadas para el mes de julio, más o menos cada 24 horas se comportó con una diferencia de
Esta es la salida de programas que están disponibles para cada ciudad del País, por ejemplo Treinta y Tres, el día de las precipitaciones, el día 5, daba valores por encima de los Algunas conclusiones:
• El modelo numérico contribuye a la operativa con las y posibilidades y desafíos que esto conlleva.
• Conforme aumentan las capacidades de procesamiento de los equipos informáticos y el número y la complejidad de los esquemas, es importante recordar lo siguiente:
• La mejora de la simulación de los detalles naturales importantes en los procesos atmosféricos conduce a una mayor sensibilidad en el pronóstico de los parámetros físicos cuyos valores no se conocen del todo o se desconocen por completo (esto es particularmente cierto para los detalles de estructura en los pronósticos a corto plazo y los valores medios del entorno a largo plazo en los pronósticos a largo plazo).
• El desarrollo de esquemas más sofisticados y de resolución más fina podría conducir a detalles de pronóstico más realistas, pero también a características de error del modelo más complicadas.
• La creciente complejidad de las características de error del modelo aumentará la dependencia de los diagnósticos del modelo para hacer ajustes en los campos pronosticados por el modelo.
• Llevará más tiempo desarrollar y probar los cambios en los modelos, ya que los cambios en una parametrización afectan el comportamiento de otra a través de una compleja red de interacciones.
• Debido a la necesidad de poder probar las interacciones complejas en forma conjunta, los cambios en los modelos operativos seguirán haciéndose en paquetes y no de forma aislada.
• Aunque la habilidad de los modelos mejorará y los fenómenos en los modelos parecerán más realistas, la salida del modelo requerirá siempre de interpretación y ajuste humano.
• Es fundamental conservar y analizar el desempeño de los pronósticos en forma estadística. La bondad de un modelo es una medida relativa.
• El beneficio asociado a los pronósticos (y su valorización) depende de su desempeño, pero también de las acciones que se ejecutan a partir de ellos.
• La creciente disponibilidad de recursos para ejecutar modelos numéricos del tiempo contribuye a ampliar la comunidad operativa, con las oportunidades y desafíos que ello conlleva.
• Pronósticos objetivos parecen destinados a superar a los pronósticos subjetivos en previsiones sobre un día. En consecuencia, las instituciones involucradas en meteorología operativa deberían re-orientar sus esfuerzos a:
– Desarrollo de sistemas objetivos basados en múltiples modelos numéricos (e.g., Ensemble MOS) – Análisis y pronóstico subjetivo de corto plazo (0-24 horas), en especial en presencia de condiciones lejos de la climatología– Desarrollo interdisciplinario de modelos “ambientales” intermedios que, basados en los resultados de los modelos numéricos del tiempo, permitan la predicción de variables especificas y de directo interés para sectores productivos Bueno mi agradecimiento a la gente que nos ha apoyado en Chile, en España también y este es un esquema para el próximo encuentro. Alguna otra cosita queda por ahí, pero vamos a dejarla para más adelante. Gracias.
Dr. Ruben M. Caffera -
Descargar aquí: "Presentación del Dr. Mario Caffera: Alerta de fenómenos severos: daños cuantificados vs. recursos" en formato PDF |
||||
| < Anterior |
|---|