Fenómenos Severos en el Uruguay, Predicción, Costos, Sociedad Imprimir E-Mail
Escrito por Secretariado Ejecutivo   
viernes, 01 de junio de 2007
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Fenómenos Severos en el Uruguay, Predicción, Costos, Sociedad
Página 2

El jueves 24 de mayo de 2007en la sede de Libertad 2529 piso 2, el Centro de Estudios Estratégicos Ayuí y la Sociedad Amigos del Viento meteorología-ambiente-desarrollo, realizaron el Coloquio “Fenómenos Severos en el Uruguay, Predicción, Costos, Sociedad”.

Por su orden los panelistas fueron:
  • Met. Jorge Nusa (Reseña de fenómenos severos en Uruguay),
  • Met. Bernardo de los Santos (Algunas situaciones con eventos peligrosos previstos y no previstos por el modelo WRF operativo en Uruguay),
     
  • Dr. Ruben M. Caffera (Costos, aspectos financieros y algunos aspectos organizativos de un sistema de  alerta temprana)
     
     
     
     Met. Jorge Nusa  Met. Bernardo de los Santos
    (fotos de Antonio Sadurskas)

     

      
    Vista parcial del público en el coloquio
    (foto de Antonio Sadurskas)

     
    Dr. Ruben M. Caffera
    (foto de Antonio Sadurskas)
     
     
    A la brevedad completaremos la publicación en esta página con el texto de las intervenciones restantes (Dr. Caffera y preguntas del público), así como la presentación del Met. Jorge Nusa.

LUIS BENVENUTO (Vicepresidente del CEE/Ayuí)

Buenas noches a todos y bienvenidos a esta actividad que el Centro de Estudios Estratégicos Ayuí organiza en forma conjunta. Es la segunda vez que nos juntamos para hacer algo por el tema del clima con la “Sociedad Amigos del Viento”.
 

En la oportunidad anterior cuando se hizo aquel evento del año pasado sobre “Cambios climáticos y calentamiento global”, había surgido la inquietud sobre el tema de lo que se podía hacer para prevenir los fenómenos severos que el cambio climático podía traer una mayor frecuencia de los mismos y ahí quedamos comprometidos a hacer esta actividad que al final se postergó unos cuantos meses.El año pasado el Coloquio coincidió con el aniversario del desastre de agosto de 2005 ¿verdad? y ahora también coincidimos con el hecho de las inundaciones, si bien la actividad de esta noche no es por la oportunidad, ni por el oportunismo del hecho de las inundaciones, es decir, que esto es una mera coincidencia. Hoy, los integrantes de la “Sociedad Amigos del Viento”, van a hablar sobre los fenómenos severos en Uruguay, la predicción, los costos y las repercusiones en la sociedad. La amiga Graciela Salaberri hará la presentación de los panelistas, porque es largo su currículum y ella lo sabe de memoria, y yo lo tendría que leer.


METEORÓLOGA GRACIELA SALABERRI (Presidenta de la Sociedad Amigos del Viento)

Va a comenzar el Meteorólogo Jorge Nusa, que precisamente va a hacer una reseña de los fenómenos meteorológicos severos acaecidos en el País, con algún agregado y algunas sorpresas, según dice él, a lo que ya hemos presentado en oportunidad de estar en el Palacio Legislativo, el año pasado.

Jorge Nusa es Técnico en Meteorología, egresado de la Dirección de Meteorología del Uruguay, docente de la misma desde el año 2006, integrante del equipo de pronosticadores del Centro Nacional de Análisis y Predicción de la Dirección Nacional de Meteorología desde el año 1996.  Ha realizado cursos de perfeccionamiento en el Internacional Desk, en el NOAA Science Center, en Estados Unidos y ha hecho recientemente ahora, hace unos 15 días, una actualización, que de pronto, después Jorge tiene la oportunidad de contarles.

Es comunicador radial, es egresado de la Escuela Nacional de Declamación, se van a dar cuenta por la manera en que habla, y es socio fundador de la “Sociedad Amigos del Viento”.

Otra cosa que me acota, es que está haciendo una investigación sobre la historia de la meteorología en nuestro País y también de eso hay muchas cosas para que Uds. se enteren y conozcan. En el viejo Colegio “Pío” ha hecho un trabajo que es digno de ser comentado y del que por ahí capaz que tenemos tiempo de hablar.


METEORÓLOGO JORGE NUSA

Buenas noches a todos, muchas gracias, vamos a ir rápidamente al grano. Nuestro objetivo aquí es hacer una especie de reseña de diversos fenómenos que han afectado a nuestro País a lo largo de la historia, pero antes vamos a definir a groso modo lo que es la Meteorología , que es la ciencia que estudia la atmósfera y los fenómenos que en ella ocurren, climatología es el estudio de los climas, sus causas, sus variaciones, sus repercusiones, tipos, etc.

Interesante destacar siempre que tiempo y clima son conceptos distintos. Tiempo atmosférico es el estado de la atmósfera determinada por la asociación de varios elementos: temperatura, lluvia, viento, humedad, presión, etc. para un momento dado o en el transcurso de un breve lapso de tiempo, en un determinado lugar. El clima es la síntesis de los estados del tiempo en una región determinada, ocurridos en períodos lo suficientemente largos, treinta años al menos. Es como si al tiempo atmosférico nosotros sacáramos una foto. Es un ejemplo que se da comúnmente. Sacamos una foto y en esa foto tenemos todos esos elementos. Luego metemos un montón de fotos en el álbum durante treinta años, bueno ahí tenemos el clima. A groso modo ¿no?

También en Meteorología tenemos que hablar de las escalas, las cuatro escalas principales que trabajamos en Meteorología: la Micro , la Meso , la Sinóptica y la Escala Global Planetaria. La escala Sinóptica y la Meso escala quizás sean para la parte de predicción lo más interesante y fundamentalmente el desafío es la Meso escala.

Ahora vamos a otras definiciones previas rápidamente. Lo que es una tormenta, un tornado. También las corrientes macro y micro descendentes, asociadas a las nubes de tormenta. Producida la tormenta por una nube cumulonimbus es un evento de poca duración caracterizado por truenos, relámpagos, ráfagas de viento, turbulencias, granizo, precipitaciones y corrientes moderadas y violentas hacia arriba y abajo y en condiciones muy severas se pueden formar tornados. Los complejos y sistemas convectivos de meso escala (son cosas distintas complejos y sistemas): estructuras de tormenta bien organizadas que contienen meso ciclones y supercélulas de tormenta.

Un tornado básicamente nace de las nubes de tormenta, es una tempestad giratoria muy violenta de pequeño diámetro, siendo el más violento de todos los fenómenos meteorológicos. Las corrientes macro y micro descendentes, asociadas a las tormentas, que a veces se presentan conjuntamente con los tornados, generan vientos que pueden estar en un máximo entre los 216 o 270 kilómetros por hora. Pero también tenemos los fenómenos en la escala sinóptica como los ciclones extratropicales. Básicamente todas las depresiones, todos los sistemas de baja presión se les llama ciclón, en este caso extratropicales pues se forman  en latitudes mayores a los treinta grados, o sea que no tienen origen tropical. Generalmente se les considera como un ciclón migratorio frontal, compuesto por dos masas de aire, por eso se les asocia a uno o más frentes. Es un sistema de bajas presiones. Y un frente es una superficie de separación…(me río, porque están presentes algunos muchachos de la Escuela de Meteorología y estuvimos trabajando con el tema de los frentes), o de discontinuidad entre dos masas de aire de diferentes características físicas. La principal diferencia es la densidad que hay entre un lado y el otro, y básicamente es la intersección entre la superficie frontal y el suelo, frecuentemente asociada con sistemas de baja presión atmosférica, generalmente guiados por las corrientes de aire que viajan promedialmente de oeste a este. Aquí un esquemita básico de lo que es un sistema frontal donde aire frío, seco y más denso empuja al aire cálido, ganándole la pulseada y formando un frente frío y esa discontinuidad que tenemos en azul, ahí es donde se forman las nubes y donde ocurren fenómenos meteorológicos, y en el otro ocurre lo inverso: el que gana la pulseada es el aire cálido que va desplazando al aire más frío que se encuentra debajo.

¿Qué les parece que puede ser eso? El Río de la Plata, una imagen tomada desde una nave espacial tripulada. Se puede distinguir el Río de la Plata , la cuenca del Santa Lucía, Colonia, Buenos Aires, fíjense la interesante coloración que tiene el Río de la Plata ¿no?

El Río de la Plata , cuentan que en siglos anteriores al siglo XX y también en el siglo XX, que lo que se cobraba por seguro por atravesar el Río de la Plata era lo mismo que venir de Europa a nuestras latitudes.  El Río de la Plata es uno de los “terrores de los mares”, de los marinos de aquellos tiempos. Cuántos naufragios han ocurrido en el Río de la Plata y digamos en el Océano Atlántico adyacente ¿no?

Bueno, señores, en el Uruguay hay tornados. Esto es más que nada es en base a estudios de la República Argentina. Nuestra región es seguramente una de las más importantes en cuanto a la ocurrencia de estos fenómenos extremos en el mundo. En Uruguay ocurren, ocurren en el Sur de Brasil, buena parte de Paraguay y por supuesto en el centro-norte de la República Argentina y pueden llegar a tener intensidad severa. A su vez, en nuestro País y la región anualmente ocurren tormentas, en un número entre 40 y 50 aproximadamente.  Este es un resumen en la imagen de un trabajo de los investigadores Velazco y Fritsch, que en los años ’80 empezaron a investigar sobre la ocurrencia de los complejos convectivos de meso escala en nuestras Américas. Hay tres núcleos interesantes, una en el Norte, otra en Colombia, Ecuador, y la tercera en nuestra región y obviamente Uruguay está ahí. En nuestra región también ocurren estos sistemas organizados, los complejos convectivos de meso escala. Y lo hacen fundamentalmente entre el final del Invierno, comienzo de la Primavera , durante todo el período cálido hasta el Otoño. No significa que no pueda haber complejos o sistemas en invierno también, que en realidad ocurren.

Uno de los meteorólogos más importantes, Theodore Fujita, crea la escala que lleva su nombre para medir catalogar los tornados, utilizando más que nada los daños que ocasionan los mismos. Estableció un código, un rango de velocidad del viento, y utilizando una escala de un matemático que tiene que ver con el largo y ancho de la traza que deja un tornado en su desplazamiento por el suelo. Esta escala ahora está siendo modificada, le están haciendo algunos arreglos en Estados Unidos

¿Cómo verificamos la ocurrencia de un fenómeno severo?. Básicamente los efectos destructivos que generalmente ocasionan. Pero también por los datos de las estaciones meteorológicas (en Uruguay, por nuestra Red de Estaciones). También la red del Servicio Pluviométrico Nacional con los datos de precipitación. La información recabada por el Sistema Nacional de Emergencia. La información que llega desde los particulares al ser víctimas de los eventos. Los reportes de prensa. Y por supuesto también los análisis de imágenes satelitales y de radar.

Vamos a mostrarles algunos casos de eventos atmosféricos extremos en Uruguay. Algunos casos concretos: granizadas en Paso de los Toros y Sauce el 15 de agosto de 1899, el famoso ciclón extratropical del 10 de junio del año 1923. Tornado en Vichadero en el ’68. Fray Marcos, una localidad lamentablemente muy castigada por diversos eventos meteorológicos y recordamos el tornado del 21 de abril de 1970, también un evento de tornado en 1985 y fuertes granizadas en el ’91. Otro espectacular frente a Colonia, enero del ’88. Pueblo Sequeira en el año ’96. ¿Y esto?. Detrás del Cerro de Montevideo. Hago un homenaje a un vecino de mi barrio en Pueblo Victoria, en La Teja , un humanista, ya fallecido, don Mario Benabi, fotógrafo, un militante social. Encontramos en su casa, vivía solo, ya estaba enfermo, ahora es la sede de la Comisión de Vecinos de Pueblo Victoria y en parte un museo, y nos encontramos con esta sorpresa, esta es una foto tomada de una foto en papel, en blanco y negro, no está fechada, pero está tomada desde la azotea de su casa en Pueblo Victoria. La casa que se ve en primer plano existe todavía, observen que hay alguna antena, de las viejas antenas de televisión. Calculamos que debe de ser de algún momento de los años ’60, y allí está el Cerro de Montevideo y haciendo una línea recta es que se ven los árboles del cementerio del Cerro. Calculamos que esta tromba, que fue una tromba marina (estaba sobre el agua) seguramente puede haberse visto frente a las costas de Pajas Blancas, Santa Catalina. No hemos encontrado todavía alguien que recuerde esto, pero seguiremos investigando. Esto ocurrió frente a las costas de Montevideo, esto es el Cerro de Montevideo en algún momento de los años ’60.

Fray Marcos, decíamos 21 de abril del ’70, a partir de las 6 y 20 hora local, un  tornado y los titulares de los diarios de ese momento (fueron más de 7 muertos, porque algunos de los heridos lamentablemente murieron después). Esta era la Iglesia en aquel momento. El tornado pasa por ahí, desgarra el techo, le da un par de vueltas en el aire, y lo vuelca, eso es lo que relatan los testigos. También imágenes tomadas del diario El País del momento, la granizada que dejó a 200 familias sin casa el 14 de octubre de 1991.

Las tres trombas frente a Colonia el 28 de enero de 1988, con filmaciones, con fotos, con testigos, se ve detrás, acá hay otra, esta es la principal, una de ellas llegó a tierra, pero no ocasionó daños importantes. Como ven es muy parecida a la foto que veíamos hoy del Cerro de Montevideo ¿no?

Bien. Esto es algo interesante que ocurrió el 26 de diciembre del año 2000, que a muchos de nosotros, a los compañeros que hemos estado trabajando en el tema, Daniel Bonora, Andrés Silva, nos marcó, un temporal que ocurrió el 26 de diciembre del año 2000. Imágenes del satélite, acá los colores son artificiales obviamente, realzados, las tonalidades más oscuras en rojo y en bordó con los topes de las nubes más altas y por ende más finas. Las nubes de tormenta mayormente se pueden identificar con mayor resolución con este tipo de imagen.

Los famosos tornados sobre Migues, Canelones, en la tarde del 27 de enero del 2001. En este caso no fue un complejo de tormentas, fue una célula aislada, asociada a un frentecito, que se fue desplazando. Obsérvese la forma de herradura que en algún momento toma, esto está comprobado a nivel internacional, la marca cálida o la firma cálida, es un elemento que podemos utilizar de las imágenes satelitales realzadas para identificar la posibilidad, casi segura, de ocurrencia de fenómenos extremos.

 

Resulta que el 20 de octubre del 2001, la observadora de turno en la Estación Meteorológica de San José llama a la central y nos avisa que se está viendo un tornado, cosa poco común que haya testigos que sean observadores de estas manifestaciones meteorológicas. Claro, no estaba tocando tierra, hay que aclararlo. Bueno inmediatamente nos organizamos y al otro día fuimos a San José, hicimos un trabajo de campo, entrevistando a los testigos. En aquel momento era en el marco del Equipo de Seguimiento de Fenómenos Meteorológicos Severos de la Dirección Nacional de Meteorología. Y resulta que había una filmación tomada por alumnos y docentes del liceo Nº 3 de San José. Esta imagen está tomada del vídeo, en el cual se ve el inicio de un tornado que se desprende de una nube de tormenta que no llega a tierra, pero que ocasiona un grave despliegue en San José. Al mismo tiempo, en Salto, otro compañero de trabajo Oscar Pezzolano, observador de Rivera, estaba acampando con la familia ahí en Salto, y de pronto a lo lejos se divisa esto. La imagen que está muy borrosa, no se distingue muy bien porque estaba muy lejos, pero se puede ver la tuba tocando suelo en aquellos lares, 20 de octubre del 2001.

Fíjense como todos los fenómenos tienen la característica particular, del ingreso por el Sudoeste o por el litoral Oeste del País. El tornado del 23 de noviembre de 2001 en Trinidad. La estación de ANCAP que quedó prácticamente destruida. Por la fuerza del viento, las variaciones importantes de presión, hizo que las heladeras que estaban adentro del pequeño supermercado de la estación ANCAP, salieran para el exterior.

Aquí en el caso del tornado del 10 de marzo del 2002 hemos hecho algunos trabajos muy interesantes que hemos publicado en algunos congresos. Fue un intento uruguayo de previsión y estudio. Una tarea que se inició el día 9 de marzo con el pronóstico. Por supuesto que es muy difícil decir que habrá un tornado en tal punto o tal lugar, no, pero se pudo estimar que había buenas posibilidades de eventos severos para el día 10. Se hizo una advertencia especialmente para el Sur y Este del País, se elaboraron los pronósticos, se avisaron a las fuerzas vivas, se hicieron dos trabajos de campo posteriores, un re-análisis de la situación meteorológica. Se establecieron conclusiones y comenzamos un aprendizaje sistematizado de un área sin experiencias constantes en el pasado. Esto fue en Joanicó, establecimiento vitivinícola, siempre cuento la misma anécdota, ¿la cuento de nuevo? La voy a tener que contar de nuevo. Este era un hermoso y antiguo galpón del establecimiento Joanicó, el tornado fue un domingo ¡menos mal! Si hubiera sido un día de semana, a media tarde, con los gurises en la escuela. Al menos 38 escuelas fueron dañadas. Digo por suerte porque pudo haber más víctimas, dos personas fallecieron. Bien, el tornado fue un domingo. El sábado se había estado festejando el fin de la vendimia el 9 de marzo del 2002, y en la fiesta de la vendimia estaba en aquel momento el Presidente Jorge Batlle, al otro día pasó el tornado por ahí.

Esto es en Cerrillos. Entrevistamos a los testigos, hubieron testigos de lujo, como el Dr. Gonzalo Tancredi, Profesor y Doctor en Astronomía que venía de Colonia y ve lo que se está aproximando y se arrima a la costa de Kiyú y casi le tira el auto, y nos cuenta detalles muy interesantes. Ya no es solamente un vecino, una persona que no tiene mucho conocimiento de la ciencia. En este caso  hay detalles muy jugosos. Esto es en establecimiento Joanicó, un monte de eucaliptos, el tornado lo atravesó. Un clásico, las chapas desparramadas y abrazando los árboles las columnas y los cables, los alambrados. Esto también es en Joanicó, fueron más de 25 millones de dólares de daños.

Esto es una torre de alta tensión. UTE tuvo un daño considerable, una de las mayores catástrofes que tuvo el ente. Más de 50 torres, en especial de la línea de 500 Kw. Cayeron. Algunas por efecto dominó, digamos, no es que cayeron todas por el efecto del viento. Cada tantos kilómetros hay una torre especial, una torre mucho más fuerte, que le da solidez a la línea, se llama “torre de amarre”. Puede soportar vientos de hasta 250 kilómetros por hora. Esta era una “torre de amarre”, así quedó. Ahí están otras fotografías, muchas de estas son gentileza de la gente de la UTE. También el reconocimiento a la gente que trabaja con las torres en el Ente estatal. Esta es una torre de medición de datos meteorológicos, que estaba en el Camino al Gigante, ahí en Joanicó, que también tuvo daños severos.

Bueno, toda la información disponible y el análisis de la carta del tiempo, los datos de las estaciones más cercanas, análisis de altura, análisis de superficie, toda la información disponible, más las imágenes satelitales (ahí están las nubes de tormenta y la marca cálida, como les hablaba hoy, de las nubes más altas). Esto es una animación de cómo se fue evolucionando el sistema de tormentas y cómo empieza por la provincia de Buenos Aires, un poco estacionario y después se va desplazando por el Río de la Plata y como hay otras eclosiones convectivas del lado argentino, que provocan en muchos casos eventos  fundamentalmente de lluvia, muchas lluvias.

Una foto que ha circulado por muchos lados, tomada por Ignacio Landini, un navegante argentino, que iba por el Río de la Plata y se encuentra con este monstruo, un meso ciclón, una gran e imponente nube de tormenta. Con esto podía pasar cualquier cosa y de hecho pasó.

Bien, las conclusiones: el Complejo Convectivo afectó cinco departamentos del Sur del País, en una franja de diez por doscientos kilómetros ocasionado mayormente por corrientes micro y macro descendentes. Por lo menos tuvimos un tornado que en su máximo desarrollo llegó a ser un  F3, consideramos que al ser un F3 superó los doscientos cincuenta kilómetros por hora porque la señal más clara fue lo de las torres. Si según los ingenieros de la UTE las torres bancaban hasta 250 kilómetros por hora y las dejó así, no fue un F2 como algunos colegas han especulado por ahí, no, no, fue un F3 y superó los 250 kilómetros por hora. Fue un F3, en algún momento, sin duda, fue un F3.

Por lo tanto cuando los testigos nos dicen “volaban las terneras” como aparecen en las películas, cuando algunos testigos sufren los efectos como el señor De Armas, chofer de la empresa CITA, iba con su ómnibus rumbo a Montevideo por ruta cinco, él lo explica muy claramente y nos hace un croquis, ve el tornado, se arrima a la banquina para frenar y el tornado lo tira, lo vuelca. Primero le saca el parabrisas, vuelca el ómnibus sobre el cantero central, lo tira, él quiere salir, el viento se lo impide, ve de nuevo al tornado desplazándose sobre la ruta y viajando rumbo a Joanicó y era grande según De Armas, con un ancho considerable.

En el mes de octubre del 2002, mes muy particular, donde hubo varios eventos de granizadas, lluvias y vientos fuertes, nuestro compañero Andrés Silva estuvo trabajando al respecto. Ahí están los granizos en el Paso de la Arena en la casa de un compañero, acá comparado con un huevo.

 

Línea de turbonada, posible tornado en Flores y Florida, 2 de febrero del 2003. También nos fuimos a hacer un trabajo de campo y así quedaron algunas de las torres. Por suerte fueron dos o tres nada más, que fueron dañadas y la situación fue más o menos similar. Este es otro tipo de imagen, otros colores, el negro y el rojo oscuro indica las nubes más altas y por el medio los topes más fríos. Situación similar, un patrón más o menos similar en los que tienen que ver por el Suroeste, pero también patrones que complican por el lado del litoral. Formación de células, complejos y sistemas de tormenta, como en este caso los que afectaron el litoral uruguayo en la madrugada del sábado 16 de octubre del 2004 y observen cómo va evolucionando. Los diarios del litoral hacen una cobertura, “El Telégrafo” y “Cambio” el primero de Paysandú y el segundo de Salto.

Tacuarembó el 15 de noviembre del 2004, un trabajo científico que hicimos conjuntamente con Andrés Silva, ahí los colores son distintos, hemos tomado esas imágenes de otro servidor de Brasil. Entonces el color como aparece ahí en la escala arriba, el azul son las nubes más complicadas. El celeste y el azul, este genero una célula con esa forma ovalada con el color celestito, en el foco de la elipse, afectó la zona de Sauce de Batoví, Bañados de Rocha, cerca de la capital departamental de Tacuarembó. Y aquí también los frutos de la interacción con la sociedad, nos llegan las imágenes tomadas en esa zona. Esos son granizos pero 24 horas después, continuaba una gran masa de granizo, una gran mole de granizo que afectó varios cultivos y también mató animales.

En el departamento de Canelones, corriente descendente acerca una pequeña área de una zona rural entre Tala y San Ramón, el  3 de enero del 2005. Allá fuimos a hacer un trabajo de campo y esta vez un trabajo de campo, como todos los que hemos hecho ¿no? voluntario, pero esta vez con “Amigos del Viento”, y afectó un área sobre el entorno de la ruta dos, ahí entre San Ramón y Tala, dos kilómetros y medio por tres cientos o cuatrocientos metros. No identificamos tornado ahí, pero sí corrientes descendentes que dejaron tres establecimientos avícolas como si hubiera pasado un gigante por arriba, una topadora, y bueno, había chapas por todos lados. Pérdidas totales para tres establecimientos en un área muy reducida.

Bueno, qué les voy a hablar del ciclón extratropical del 23 y 24 de agosto del 2005. Una situación de escala sinóptica, ciclónica, que se desarrolló más cerca del continente que lo que generalmente ocurre. Y ahí, bueno, un repaso rápido de algunos de los lugares de Montevideo, Centro, Sur y Este del País que fueron afectados, el Prado, el Cerrito de la Victoria. Esto fue en Luis Alberto de Herrera, las torres de la radio cayeron sobre la casa. El hombre justamente no estaba, se había alejado hacía poquito rato.

Bien, 3 de enero del 2006, nos vamos acercando, Plácido Rosas, Vergara, viento y granizo en la vieja estación de Paso del Dragón, afectada por un evento también de una característica muy particular, eventos post frontales, queda como un remanente de la actividad convectiva y últimamente hemos notado que está afectando mucho más el Este y el Noreste con eventos fuertes de lo que ha sido tradicional. Empieza con un desarrollo cerca de la costa, hay vientos fuertes en Colonia, tormentas, luego como que se pincha un poco y en el correr de la tarde empieza a ganar de nuevo energía y hacia el Este del País responde ahí un color más verdecito, también esta forma elíptica. Los granizos de tamaño prácticamente de huevo de avestruz, imagen tomada de la televisión, los techos arrasados, por supuesto la mayor parte de las estructuras que son dañadas son las estructuras más débiles ¿no? Bueno, este era el campo, esa niebla pertinaz de la evaporación del granizo, también hubo viento que afectó algunas estructuras, ahí están las chapas, otro clásico de siempre, como proyectiles.

Bien, 16 de marzo del 2006, tormentas y lluvias, tres muertos.

23 de marzo del 2006, “enchorrada” en Rocha, dos muertos. “Enchorrada” quiere decir lluvias terribles en un corto lapso de tiempo, en un área determinada, esta fue una situación que Uds. no van a ver en estas imágenes satelitales el color rojo o bordó. Fue por una depresión atmosférica que tuvo una importante cantidad de humedad que cayó casi toda en la ciudad de Rocha, la lluvia, que fue muy bien pronosticada por el Modelo WRF, yo no lo incluí aquí, pero está en otra presentación, que da la especificación del área, la da muy bien, con volúmenes abundantes. Y sumado a que el alcantarillado de las estructuras de la ciudad de Rocha no estaba en las mejores condiciones, o que no estaban diseñadas para soportar eso, porque era algo nuevo, bueno, así quedó la ciudad de Rocha.

26 de julio del 2006, recordada granizada hace menos de un año en Buenos Aires, también granizó aquí, en San José, Colonia y otras localidades. Esto es una gran mole de granizos en Ecilda Paullier.  Desde San José nos hicieron llegar estas imágenes.

10 de octubre del 2006 un complejo de tormentas en el Norte y ahí se ve la marca cálida también, se ve la marca cálida en una zona ubicada entre Pueblo Sequeira y Paso Campamento. Ahí hay daños, ahí los medios de prensa se hacen eco de lo que pasó, vientos de hasta 70 kilómetros por hora se estima con rachas de 95, en Artigas, estos no son estimados son registrados, por la estación Artigas y en Rivera también.

14 de febrero del 2007, tormenta en la noche en Salto con saldo de evacuados. Parece una tormentita, sin embargo provocó un evento puntual, en una escala muy reducida y justo sobre un centro poblado. Grandes daños, techos volados y evacuados en zona poblada.

26 de febrero del 2007, la turbonada en Santa Clara de Olimar. Cuantos eventos en poco tiempo ¿no? También el sistema de tormentas más organizado en el Norte, sin embargo Santa Clara de Olimar, más al Sur, está ahí en Treinta y Tres, Cerro Largo, no tuvo la dinámica como para ser detectada por el satélite, pero bueno ocasionó lo que ocasionó, muchísimos daños, muchísimos evacuados, destrozos importantes. Doce minutos duró la tormenta, pero fue suficiente para dañar cientos de viviendas, provocar evacuaciones y dejar en ruinas una zona del agro que sufrió los perjuicios más considerables.

1º de marzo del 2007, tormentas principalmente en el Sur y Este del País, también avanzando por el Río de la Plata.  Juan Lacaze quedó bastante maltrecho. Los medios que se hacen eco, 130 kilómetros por hora, 145 km/h en Colonia. Estas son imágenes de radar tomadas desde el radar del aeropuerto de Ezeiza en la República Argentina , que lo podemos utilizar para la previsión pero que solamente abarca Río de la Plata interior y solo la zona suroeste del Uruguay.

Estas fotos nos las hicieron llegar la gente del Comité de Emergencia de Juan Lacaze y periodistas locales. Volaron contenedores tanto en el puerto como en FANAPEL y lo que Graciela me recuerda ahora es que el próximo fin de semana vamos a ir a Juan Lacaze convocados por la gente de allá y bueno, vamos a estar explicando un poquito de estas cosas.

El 30 de marzo del 2007, lluvias abundantes y tormentas, la antesala de las inundaciones que tuvimos hace menos tiempo. Ahí también hubo inundaciones fuertes prácticamente en la misma zona de Uruguay. Vean cómo fueron evolucionando las condiciones el 28 de marzo, con períodos de mejoras temporarias, pero llovió fuerte durante todo el día 30 de marzo.  Más o menos la dinámica es la misma en la región Sur -  Suroeste del país. Como consecuencia las inundaciones, que también afectaron Montevideo. La imagen de aquí, en  la izquierda, abajo, es del Mercado Victoria, en La Teja , que la Intendencia de Montevideo lo designó como uno de los locales para cobijar a los damnificados en el Oeste de nuestra capital. Durazno, fundamentalmente, son las otras imágenes, y bueno, poquitos días después hubo un evento de vientos fuertes en el Este y Sureste del País, acá se ve una dinámica de las nubes, más o menos similar, también con algunos daños, en la noche del 2 de abril y en la madrugada del tres.

Y esta es una animación que contiene muchísimas imágenes, entre el 4 y el 6 de mayo, un sistema prácticamente estacionario, pero con  algunas mejoras temporarias, prácticamente se quedó en el Uruguay durante estos tres días, provocaron lluvias que en tres días en muchísimas localidades, de Durazno, de Soriano, del Sur de Tacuarembó, del Norte de Florida, Treinta y Tres, superaron ampliamente, los 200, 300 milímetros en dos, tres días de precipitación continua. Hubieron mejoras temporarias, pero después nuevamente lluvias que fueron afectando la zona y eso provocó lo que ya sabemos, lo que hemos visto en los últimos días y que es de las cosas que tenemos más frescas en la memoria evidentemente.

Pero como Uds. han visto, en materia de fenómenos meteorológicos importantes, estas cosas han ocurrido con regularidad, y los medios de prensa se hacen eco también de esto y aquí lo que nos interesaba destacar eran dos cosas, inundaciones históricas que superaron en estos casos los recuerdos de la gente del año ’59, en el año ’59 creo que fueron más días de lluvia, y en dramático recuerdo. O sea lo que viene después, ¿qué es lo que pasa después?.  ¿Qué es lo que en este País hacemos después de estos sucesos?

 

Bueno, estas son imágenes tomadas de la Carta Internacional Espacio y Grandes Catástrofes Naturales (UNOSAT). Este es un mapa físico del Uruguay y las áreas amarillas es lo que tenemos por satélite, sobre zonas que fueron inundadas en los últimos eventos. No solamente el último sino de de marzo y de abril hasta acá. Y después otra imagen en la cual se compara las zonas inundadas que están en un color azul celeste, con la demografía ¿no? la densidad de población, de nuestro País. También tenemos las inundaciones del Santa Lucía, que ocurrieron en estos tiempos.

La historia, el recuerdo, no lo podemos dejar de lado, muy rápidamente para dos grandes meteorólogos, grandes maestros de la Meteorología en el Uruguay, grandes sacrificados también, que pasaron las suyas, Don Luis Morandi a vuestra izquierda, el padre de la Meteorología uruguaya, Don José María Bergeiro, a la derecha, alumno de Morandi y continuador, hasta su muerte en 1962. El recuerdo para ellos que también laburaron en esta profesión a full.

Por mi parte muchas gracias. ¿No sé si tienen alguna consulta, alguna pregunta? Antes de que… lo dejamos para el final. Bien ahora vamos a presentar a nuestro próximo panelista con la próxima exposición.

Viene el amigo Bernardo De los Santos, el colega y amigo nos va a mostrar algunas situaciones de eventos peligrosos previstos y no previstos por el modelo WRF, operativo del Uruguay. Bernardo es Técnico en Meteorología clase dos en la Organización Meteorológica Mundial. Es recibido en España, analista programador de la ORT , integrante del equipo de Pronosticadores de la Central de Análisis y Previsión de la Dirección Nacional de Meteorología desde el año 1993. Trabajó en la implementación del modelo numérico MM5 en Chile. Observador Meteorológico en la Estación Meteorológica de la Base Científica Artigas de la Antártida , en la isla del Rey Jorge. Desde agosto del 2003 trabaja en la implementación de los modelos numéricos de previsión de micro escala MM5 y WRF para el proyecto Prosur, CRN 055, auspiciado por el Instituto Interamericano de Cambio Global, radicado en Uruguay en la Unidad de Meteorología de la Facultad de Ciencias del Instituto de Física, de la Universidad de la República , en colaboración con la Universidad Autónoma de San Luis de Potosí de México. Trabaja en la fuerza on line de Internet y en el mantenimientos operativo, desde junio del año 2005.

Desde setiembre del 2000 y hasta junio del 2003 gestión de la red de los equipos informáticos de la Central de Análisis y Previsión como responsable de software y hardware, teniendo a cargo el asesoramiento de la Dirección de Pronóstico en cuanto a la informatización y automatización de tareas. Es todo.

Los dejo entonces con Bernardo.

 

 

Descargar aquí: "Presentación del Met. Bernardo de los Santos: Modelo Meteorológico WRF Uruguay" en formato Power Point

 
METEORÓLOGO BERNARDO DE LOS SANTOS

Buenas noches, gracias por el interés en concurrir, les pido especial atención a la presentación, porque al final les voy a hacer tres preguntas, el que conteste la primera bien va a  tener un premio, le vamos a dar un cheque en blanco, el que conteste la segunda bien, se lo vamos a firmar y al que conteste la tercera bien y si es la misma persona, se lo vamos a entregar!

Bueno, algunas de las diapositivas las vamos a obviar, es difícil resumir, porque esto está armado de presentaciones técnicas, que hemos hecho, por ejemplo la presentación sobre modelos, en el año 2003, tanto en Facultad de Ciencias, como en el 2005 en una sala del Palacio Legislativo. Como decía Graciela y presentaba Jorge: desde el año 2003 estamos trabajando con modelos numéricos de predicción de tiempo y clima, luego de ser parte de nuestra formación en el curso de formación de meteorólogos en Madrid, España y realizar en el año 2002 un taller en Chile, en donde el Servicio Meteorológico nos introdujo en las técnicas para implementar un modelo de meso escala a bajo costo, como era el MM5. Venimos con una formación en la que hay que conocer de modelos, e implementarlos es una de las maneras de comenzar a estudiarlos. Ya sea países o regiones deben conocer como se comportan en su región y utilizarlos como herramienta para predecir los fenómenos que los afectan, más si son extremos. El otro día conversaba con una compañera que hizo una pasantía en Japón y nosotros y algún otro país, somos de los pocos, en el mundo que no estábamos implementando un modelo operativo de este tipo.

Reitero, son una herramienta en el pronóstico del tiempo y del clima, y tratan de representar los fenómenos que en ella se producen en base a una formulación físico matemática.

Siempre el concepto ha sido utilicemos lo que otros hacen, lo que nos dan, si “total mirando en Internet, con eso basta”. Pues no, no basta para la predicción de fenómenos extremos (no solo severos). He tenido la suerte de tener compañeros del curso de Meteorólogos en España, además de excelentes profesores, que han sido y son Directores de Servicios Meteorológicos, por ejemplo del peruano, y ahí hay una conciencia y se consiguen los recursos, en esos momentos recomendaba equipos muy potentes, que acá, con el magro presupuesto que tiene la Dirección Nacional era imposible de instrumentar. Lo mismo en Chile, Brasil, Argentina.

Hoy en día, esto se puede hacer en un PC (Computadora personal), como lo que se puede adquirir en cualquier comercio del ramo, con un procesador Pentium Cuatro o AMD, con 512 mb de memoria RAM,  y un disco de 20 Gb ya puede estar corriendo perfectamente el modelo. Depende que tanto uno pretenda es el equipamiento necesario.

Para implementar el modelo prácticamente no hay que gastar en licencias de software, desde el sistema operativo hasta los programas de pre y post procesamiento, están disponibles y libres para su uso en Internet, con un buen soporte de la comunidad científica internacional. Por supuesto el hardware sí cuesta, pero nada que uno no pueda tener en casa hoy con un ingreso medio-bajo.

Comencemos con la presentación del WRF (Weather Research & Forecast Model).El WRF es un modelo relativamente nuevo, tiene un par de años de desarrollo. A grandes rasgos les cuento que los norteamericanos, estaban financiando dos tipos de proyectos, uno de carácter operacional (ETA, llamado así por la coordenada vertical que utiliza, derivado de un modelo Yugoslavo) y otro el MM5 que era más que nada para investigación (Universidades mayormente, aunque algunos centros lo utilizaban en forma operativa), porque a misma región para modelar, uno era más rápido que el otro, si se tiene que modelar ciertos eventos tiene que saber con premura qué es lo que se espera pase, si demora tres o cuatro horas, no es lo mismo que tener un pronóstico en diez o quince horas. Es más, nosotros la primera vez que corrimos el MM5 nos llevó 36 horas, modelar 36 horas. No era con fines de pronóstico, sino de modelar un evento y ver o no las ventajas de la alta resolución espacial y temporal para ese evento en especia, así como diferentes parametrizaciones físicas y dinámicas.

Eran nuestros primeros pasos y mientras corriera lo que demorara no importaba, para nosotros era efectivo.En el modelado operativo se debe balancear el área a modelar, la resolución temporal (cada cuanto tiempo quiero obtener resultados) y la resolución espacial (cada cuantos puntos) en base a los recursos computacionales de que se dispongan.

En esta implementación participamos el Dr. Mario Caffera, MSc. Mario Bidegain, co-investigadores principales de Prosur (Proyecto del IAI), Pablo Castellazzi, experto en software, especialmente libre, quien hizo posible muchas de las rutinas que automatizaron los procesos y MSc. Jorge Gómez de la Universidad de San Luis Potosí, en pasantía en la Udelar por parte del Proyecto SACC.

Como les digo, veníamos trabajando con el MM5, que es un modelo ya conocido, con características que le permiten modelar los fenómenos que ocurren en la meso escala (por ejemplo desarrollos convectivos, ya sea tormentas o un conjunto de ellas, brisas, tornados) y en cuestión de minutos a horas, incluso algunos días. Vemos en esta tabla a qué escala nos estamos refiriendo, no entra dentro de las escalas de los modelos regionales, que se manejan como por ejemplo los brasileños (ETA-CPTEC o MBAR-INMET) o el argentino (ETA-SMN) que son referidos más a escala sinóptica.Es importante su utilización para el estudio y predicción de Variables Ambientales como son Índices de ventilación, probabilidad de heladas, potencial de incendio, caudales, etc..., para Sectores Productivos (Agricultura-Forestal, Pesca, Energía, Agua, Minería, Transporte) y Sistemas de Protección Civil.

En el flujo del pronóstico del tiempo, en la parte en que nosotros nos vamos a detener básicamente va a ser esta, el modelo de pronóstico. Esto forma parte de un sistema, repito, de una herramienta, en sí no va a constituir un pronóstico, eso está todo dentro de lo que es el flujo del pronóstico y nosotros, como les digo, nos vamos a meter con los valores numéricos y podríamos llegar hasta el cálculo de trayectorias de tormentas. Vamos a hacerlo gráfico y un poco ameno para que no les resulte aburrido.Como comentaba Jorge la mayoría de los fenómenos de la Meteorología son los fenómenos que se desarrollan en la atmósfera, básicamente en la troposfera y afectan la actividad humana, tenemos estudios también para calcular la capa límite planetaria (por ejemplo, como afectaría el medio ambiente la emisión de una chimenea…), y otros son fenómenos y actividades también, que si bien voy a ser un poquito repetitivo que afectan hoy, la aviación, la marina, la agricultura, el turismo, el ambiente, el cálculo de lluvia para inicializar los modelos de cálculo de cuencas y embalses. Estos fenómenos son la niebla, las lluvias, las tormentas. Los vientos afecta la actividad de los bomberos en los incendios; la emisión de cenizas volcánicas es imprescindible conocer su desplazamiento, pues es vital APRA la aviación no toparse con ellas, como con las tormentas. Aunque Uds. piensen “pero acá en el Uruguay no hay volcanes…”, recuerden que los aviones vuelan más allá de Uruguay, les cuento que en un taller que hicimos hace poco, si bien no es muy común, las cenizas del mismo puede ser transportadas hasta nuestras latitudes, y este modelo tiene la capacidad de alinearse sobre ciertos fenómenos, o sobre cierto lugar, y moverse con el fenómeno. Ya saben que es catastrófico que un avión por ejemplo se vea atrapado en una nube volcánica ¿no?, se le llenan las turbinas de ceniza, y el avión se entra en pérdida. Creo que uno solo de los que han entrado se ha podido recuperar, cayó en picada y pudo volver a retomar vuelo antes de caer.

Bueno, tenemos una clásica nube de tormenta que provoca ese tipo de fenómenos severos como los que describía Jorge.La idea es también que este modelo sirva de entrada para modelos hidrológicos, ambientales de dispersión, para modelos de cálculo de radiación ultravioleta, no tenemos índices afinados para nuestras latitudes. Esta es un poco la idea.

Para explicar un poco el comportamiento de la atmósfera y el por qué a veces erramos en los pronósticos, el comportamiento de la atmósfera, Edward Lorenz en 1963 lo definió como caótico, sí, es muy sensible a las condiciones iniciales, es decir que la atmósfera se comporta de esta manera.¿Cómo lo descubrió Lorenz? Él estaba intentando pronosticar el tiempo a través de ecuaciones para el día posterior. Vamos a suponer que ponía en las ecuaciones tres dígitos, un día, en un caso que le interesaba vuelve a introducir los datos y en lugar de tres le pone cinco dígitos, luego de la coma, a los mismos datos, es decir que le sale éste resultado, termina en esta forma, a las mismas condiciones iniciales le da un pronóstico sustancialmente distinto al que había obtenido el día anterior, entonces, de ahí que la Academia de Ciencias de Nueva York sale con esta teoría y se lo define como Teoría del Caos o como el “efecto mariposa”, tal como dice ahí, su nombre proviene de un antiguo proverbio chino: “el aleteo de las alas de una mariposa se puede sentir al otro lado del mundo”. Es tan simple como eso.

 

Eso es lo que ocurre en la atmósfera. Es un poco complicado ver las condiciones iniciales, al mediodía del período de tiempo, esas condiciones iniciales varían tanto de una región a otra. Hay maneras de mitigar esto, eso lo que vamos a tratar de ver o dejar para ver para otra charla, dependiendo del tiempo que tengamos.Porque estoy contando todas las maldades que tiene el modelo, que alguna vez les voy a contar las bondades que tiene.

Bueno, a medida que avanza el tiempo, a medida que nos alejamos en los días el modelo, hay modelos que predicen hasta diez días, hay modelos como el de nuestra escala que predice entre 48 y 72 horas los cambios relativamente fiables, y bueno, con otros modelos se obtengan mejores resultados a más largo plazo. Entra en juego el concepto de predictabilidad.Los procesos si uno los mira así, parecen bastante simples, la emisión de onda corta, la emisión de onda larga, la emisión sonar difusa, las gotas de lluvia, la humedad, la formación de la nube, pero para los modelos es necesario representar en forma lo más certera posible, los procesos y las integraciones que se producen en el sistema.

Estamos hablando de modelar, esto para establecer una analogía sería configurar el comportamiento entre un robot y el ser humano, este es un modelo que lo que trata es de simular el comportamiento de la atmósfera. Para que eso pase hay que hacer muchas, pero muchas simplificaciones, porque si no hasta el día de hoy, si bien ha aumentado enormemente el poder computacional, no da para representar todas las ecuaciones, por eso debe parametrizarse, y aunque así fuera, y les refresco parte de una entrevista a una Meteoróloga argentina: Eugenia Kalnay:  Desde 1987 a 1997, fue directora del Centro de Modelización Medioambiental, Environmental Modeling Center (EMC) del National Centers for Environmental Prediction (NCEP) del Servicio Meteorológico Americano, National Weather Service (NWS). Hoy en día trabaja en el Departamento de Meteorología, de la Universidad de Maryland.

Pregunta:          Me gustaría saber cuando la predicción meteorológica pueda ser estimada por los computadores con fiabilidad 100% a escala local para un periodo de más de 5 días, y si cree que la posibilidad de efectuar previsiones exactas puede desvirtuar ese encanto especial que tiene el seguimiento de la meteorología.

       

R:          Esta pregunta es fácil: la respuesta es “nunca”. El efecto mariposa dice que aunque el modelo fuera perfecto, y las observaciones fueran perfectas también, el no considerar el aleteo de una mariposa (o sea, una perturbación totalmente infinitesimal) es suficiente para cambiar el pronóstico completamente en dos semanas. Así que no hay peligro de perder el encanto, o el trabajo.

Acá, en este caso, es un poquito más complejo ¿no? Nos vamos a detener en esto que es parte de lo que trata de representar. Una cosa es correr el modelo en un caso pre cosecha, donde tenemos vegetación, recordamos que el Sol es la principal fuente de energía, y en el caso post cosecha, observamos la diferencia de temperaturas, los procesos varían bastante como lo ven en este gráfico. Casi 6°C. Entonces ¿esto lo conocen en el otro lado del mundo?, cuando cosechamos acá.

Cuando se menciona que sentado una hora y media en la computadora baja o consulta todo lo que tiene que bajar de Internet y puede hacer un pronóstico bastante acertado, aceptable y difundirlo ¿no?, pero hacer el seguimiento las 24 horas, ver qué modelo se está comportando mejor, utilizar ensambles para plazos mayores a 48-72 horas, con una pequeña variación en las condiciones iniciales de un mismo modelo, por ejemplo 0.3°C, 0.5° ó 0.9°C, esto lleva su tiempo, lleva su estudio y conocimiento y por eso emprendimos este camino.

 

 

Acá tenemos algunas gráficas, si Uds. se fijan en los valores, en el pre cosecha podríamos andar en valores en el entorno de los 31 a los 35 grados, después con el suelo desnudo eso se dispara a los 39 y supera los 40 grados, yo sé que 5 o 6 grados de repente para una sensación térmica puede pasar de cálido a caluroso, fresco a templado, obligará a usar un abrigo más o un abrigo menos, pero para ciertas condiciones puede  disparar fenómenos como las tormentas, algunas de las del tipo que acaba de describir Jorge.

Aquí tenemos parte de los procesos, como pueden ser las lluvias, la evaporación, la humedad y los demás, y como intervienen, Uds. van a escuchar que hablamos mucho de rejilla, de malla, nos estamos refiriendo a puntos de grilla. Este es el punto o coordenada donde se representan valores como pueden ser la temperatura, el viento, la presión.

En este slide vemos cómo se visualizan y modelan algunos de los procesos, cómo simula uno de ellos, una cosa es la foto de una nube y otra cosa es la simulación de la nube, los puntos de rejilla serían esas crucecitas naranja que Uds. ven, si hay algún fenómeno, no se calcula en menos de tres puntos de rejilla, ¿si? Una tormenta que esté por debajo del punto de rejilla, puede existir, pero no va a haber ni nubosidad, ni tornados, ni fenómenos de micro escala para esa configuración del modelo.

 

Acá vemos la parte azul que representa el aire frío y en blanco al agua precipitable.

Podemos definir modelo, como un esquema teórico, generalmente en forma matemática, de un sistema o de una realidad compleja, como la evolución económica de un país, que se elabora para facilitar su comprensión y el estudio de su comportamiento (Real Academia Española) Este modelo como tal cumple con esa aspiración.

Como dijimos la capacidad de un modelo de resolver un fenómeno atmosférico depende no sólo de su resolución horizontal, sino también de su resolución vertical, el número de capas verticales y el paquete físico utilizado para definir una variedad de procesos atmosféricos y de superficie. Además, los modelos de área limitada se ven fuertemente limitados por sus condiciones de frontera. Los modelos globales que alcanzan las 240 Hs. de pronóstico son de buena calidad sobre todo en las primeras 120 horas, luego hay casos en que pueden tener utilidad las 120 horas siguientes. La resolución horizontal es de aproximadamente 40 a 100 km.

Los modelos de meso escala que se anidan en los modelos globales pueden dar una mejor descripción de algunas variables atmosféricas (p.ej. Precipitaciones, vientos y  en general en eventos extremos o severos). La resolución horizontal esta por debajo de los 45 km.

 

Para los modelos globales son necesarias supercomputadoras con muchos procesadores trabajando a la vez, ni soñar en hacerlo acá por el alto costo ya sea del equipamiento como de mantenimiento.

 

Cuando cursé en España en aquel momento se adquirió una máquina que valía 20 millones de dólares, Cray, de procesamiento vectorial (ya tienen otra nueva!) una máquina que procesaba varias operaciones a la vez. Dije, bueno, de repente en Uruguay dentro de 15 o 20 años, ya han pasado 15, me parece que faltan 15 más ¡vamos, todavía!.

 

No es poco el esfuerzo que se ha hecho, cumplimos con la misión de correr por primera vez en Uruguay un modelo a meso escala, en equipo con las personas ya mencionadas, mi intención ha sido correrlo en la Dirección Nacional de Meteorología, no se han dado las condiciones, a pesar de haber enviado a diferentes direcciones varias notas con propuestas, pero entendían que no era vital hacerlo. Estoy seguro que en algún momento la Universidad buscará los fondos para adquirir equipos adecuados, ya sea por proyectos o por parte del presupuesto.

 

Comenzamos con dos procesadores Pentium III de 933, 1 Gb de memoria RAM y 20 Gb de disco. Además de esto empezamos a guardar datos, que no tenemos conocimiento que se estuvieran guardando en ningún lado, entonces entramos a recopilar toda esta información para poder hacer estudios y ponernos al día, esa es la intención, el modelo está corriendo desde mayo del año 2005, ahora desde el 21 de abril no corre, es un problema externo, ajeno a nosotros, ha habido problemas con el ancho de banda y nosotros necesitamos de esto, para recopilar datos que antes nos demoraban una hora y media en bajar, lo hacíamos alrededor de la una y media de la mañana, pues el modelo tarda unas cuatro horas en correr y una media hora más para procesar las imágenes, eso ahora está demorando para bajar 24 horas, entonces es imposible que podamos tener el modelo operativo como pretendíamos.

 

Como decíamos hoy, la clasificación, para trabajar en baja resolución o alta resolución, da facilidades a largo o corto plazo, o a muy corto plazo, esos modelos básicamente estarían dentro de los de muy corto plazo o corto plazo. Se puede automatizar para que lleguen a mediano plazo, porque son modelos que permiten anidados, entonces uno podría meter en una grilla un dominio a una resolución, supongamos 36 km, y otra dentro 12 km y a su vez otra a 4 km con parametrizaciones diferentes, las que a su vez interactúan, para utilizarlos en distintos procesos que se quieran modelar; hay que saber en qué momento se usa cada dominio, porque los procesos físicos y dinámicos al interactuar se comportan se comportan diferente.

 

Acá lo que les quiero destacar es que el modelo más complejo ha hecho que mejore la confiabilidad en el mismo. Se han investigado las fuentes de error, se han profundizado las teorías, se tiene en cuenta el carácter de la atmósfera. Por eso se está atendiendo a la predicción por conjunto, de un mismo modo que estimulamos la idea que es de cooperación ¿si?

 

Para que tengan una idea en Estados Unidos se corren de 17 a 19 miembros, con distintas inicializaciones, hay un miembro de control y el resto simula todas, o los más probables escenarios, lejos están de ser perfectas, pero mejoran mucho las predicciones, pues el resultado del conjunto de esos pronósticos es mucho mejor que el que se confecciona por parte de uno de los miembros. ¿Qué es parametrizar? Bueno, toda aquella variables que no se puede incluir explícitamente, las tengo que meter implícitamente, tengo que suponerlas, entonces la parametrización ayuda a resolver y a simplificar todo eso que la computadora no le da el tiempo o la capacidad de asimilar, eso es lo que yo les decía que hay que incluirlos implícitamente cuando no podemos incluirlos explícitamente. En el Centro Europeo los miembros del Ensamble para corridas operacionales son 50.

 

Este es el sistema de información  datos de satélites, informes de aeronaves, de barcos, boyas y demás a lo largo del mundo, las 24  horas.

¿Estamos en tiempo? Bueno vamos a mostrarles entonces un poquito, esto es trabajar a meso escala, ¿ven estos puntitos? Eso quiere decir que aumenta la malla, y eso muchas veces mejora la predicción, pero no siempre.

 

Acá tienen un ejemplo gráfico, si yo miro esta imagen a 36 km de resolución, digo “uy, qué nube gigante de tormenta”, si yo lo llevo a 12 km, observo picos separados dentro de las nube de tormenta, y si voy a la alta definición a 4 km, ahí veo las nubes separadas, más similar a la realidad.

 

Esta es la imagen real, acá vemos que son un conjunto de tormentas separadas, que no es una tormenta sola ¿si? Eso nos ayuda a modelar la alta resolución.

 

En este slide tenemos que con cuatro puntos de malla, representar Montevideo está complicado, y aunque fuera muchísimo más igual Montevideo sería un pequeño punto, pero cuantos más puntos más se aproxima.

 

Capa límite: está clarísima la imagen ¿por qué es importante conocer la capa límite? Justo que hay alguna fábrica por ahí, por la frontera, ¿en qué momentos quemamos los gases y “largamos” el humo? ¿Por qué sentimos olor en algunas ocasiones cuando alguna refinería quema sus gases…? Bueno, es que la capa límite está por debajo de la chimenea o por encima. Si podemos calcular, la capa límite, como en este caso, la altura y la hora del día, podemos decirle “bueno, en el momento en que la capa límite esté por debajo de la chimenea, tranquilos, que no nos va a caer hollín, no va a haber olor, no nos van a contaminar, por lo menos directamente, los gases emitidos”.

 

Y al revés también, si está muy alta, el aire se va dispersar mucho más rápido, no va a molestar a nadie, va a contaminar menos.

 

Este slide muestra un poco como calculan los modelos la temperatura a dos metros. Es un modelo muy utilizado por nosotros, y acá está la fricción y algunos otros fenómenos que se consideran, la parametrización del suelo, para que perciban, esto es parte de la complejidad, vean las líneas para representar una gráfica, y bueno acá también, lluvias, cómo se comporta la temperatura a determinada altura y qué es lo que va pasando con la humedad, esto es también para los puntos de grilla, si tuviéramos más puntos de grilla podríamos representar una nube.

 

Seguimos ¿qué es lo que es necesario de la atmósfera y del clima? Lograr un pronóstico meteorológico con las variables, modelos intermedios de la complejidad variable, que a su vez se pueden acoplar, para correr el modelo meteorológico, para correr el modelo ultravioleta, precisamos la entrada de un modelo, y si no tenemos un modelo qué le vamos a poner. Podríamos haber calculado las crecidas en las pasadas inundaciones si hubiéramos tenido una idea de la cantidad de precipitación que iba a caer con un modelo de caudales, tal vez no con exactitud, pero eso nos podría haber dado una buena idea ¿no?. Y eso en el plano estrictamente de Protección Civil, pero además todos los beneficios que puede traer el dosificar con una mayor antelación y planificación la cantidad de agua retenida en los embalses.

Bueno, no estamos solos ¿no? Esto no es algo que no se no ocurrió a nosotros que estábamos sin hacer nada, todo el mundo está trabajando en esto. Repetir que es una herramienta, para ayudar a tomar decisiones, que va a beneficiar, a darles mejores respuestas y una mejor adaptación al medio al medio. Mejores sistemas de previsión serán de gran ayuda.

 

Ojo, sigan pistas, evaluar la situación por parte de expertos es fundamental,  a veces los modelos no representan bien algunas situaciones y se los corrige, esto es una ayuda a medida que se aleja el tiempo, como decíamos hoy en las flechas azules, que es la corrida de los modelos y las cosas que se van dando, las flechitas negras son las correcciones que se van dando de acuerdo a los datos proporcionados, el color rosado sería lo más aproximado a la realidad.

 

El modelo es el resultado de colaboración entre el National Center for Atmospheric Research (NCAR), el National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA - NCEP), el Forecast Systems Laboratory (FSL), la Air Force Weather Agency (AFWA), the Naval Research Laboratory (NRL), Oklahoma University, y la Federal Aviation Administration (FAA), participan todos, son aproximadamente entre 150 y 180 personas, trabajando. Acá se ve un gran ejemplo de colaboración, cuando los esfuerzos a veces son muchos para uno, no son tanto para todos.

 

Esta es la descripción que he traído, básicamente esto es lo que hemos hecho y estos son los equipos que teníamos, que ya se los conté.

 

Acá tenemos un ejemplo de vorticidad. Uds. dirán ¿qué puede ayudar la vorticidad? Bueno, en algunos casos señala la presencia de fenómenos importantes, y bueno a 36 kilómetros si examinaba un modelo regional observaba esto, y si lo llevamos a 12 kilómetros podríamos ver que también parte de Artigas podría estar afectada ¿Está clara la diferencia?

 

Esto estaría dándonos uno de los tantos parámetros que hay que evaluar en cada posibilidad de ocurrencia de fenómenos severos.

 

Acá vemos lo que modeló para el 23 de agosto, el temporal ¿verdad?. Nosotros que no tenemos receptor de imagen satelital, que ese día nos daban una imagen cada tres horas, bueno, por ejemplo, una de las posibilidades del modelo es simular el campo nuboso, pero creo que esto nos da una idea bastante buena, nosotros estamos “escribiendo” cada hora, pero lo estamos mostrando cada tres horas, eso es a las nueve de la mañana, observen cómo va pasando ese frente, cómo se va desarrollando, y acá estamos hacia la noche, cuando la tormenta ya había pasado un poco, pero el modelo la seguía representando, tuvimos un poco de suerte con la parametrización tal vez, porque el modelo era experimental. Es el único modelo, por lo menos hasta ahora, no se ha presentado otro, que daba una idea de la magnitud de la intensidad de los vientos promedio (50 nudos) y del fenómeno.

 


 
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